特写独家！警惕非法证券期货交易：守护金融安全，远离投资陷阱

警惕非法证券期货交易：守护金融安全，远离投资陷阱

正文

近年来，随着我国金融市场不断发展，证券期货投资者队伍日益壮大，非法证券期货活动也呈现出新的特点和趋势，给投资者带来严重危害。为维护金融安全，保护投资者合法权益，投资者应提高警惕，增强防范意识，远离非法证券期货交易。

非法证券期货交易的常见形式

非法证券期货交易是指未经中国证监会批准，在境内从事证券发行、交易、经纪、代理、投资咨询、托管等业务，或者在境外从事与中国境内证券市场相关的证券业务的行为。常见的非法证券期货交易形式包括：

• 非法发行证券：不法分子以高额回报为诱饵，虚构公司或项目，发行所谓“原始股”“内部股”“境外股”等，骗取投资者钱财。
• 非法经营证券期货业务：不法分子设立“地下交易所”或“山寨平台”，伪造交易软件，诱导投资者入金炒股、炒期货，操纵市场牟取暴利。
• 非法荐股：不法分子通过网络平台、自媒体等方式，发布虚假信息，夸大宣传投资收益，诱骗投资者跟单交易，造成投资损失。
• 场外配资：不法分子提供高杠杆配资，诱导投资者加剧交易风险，最终导致亏损甚至爆仓。

非法证券期货交易的危害

非法证券期货交易严重扰乱金融市场秩序，侵害投资者合法权益，主要危害包括：

• 扰乱市场秩序：非法证券期货交易活动破坏了市场公平竞争，损害了投资者信心，严重影响了金融市场的健康发展。
• 欺骗侵害投资者：不法分子通过各种欺骗手段，骗取投资者钱财，造成投资者严重经济损失，甚至引发群体性事件。
• 滋生金融风险：非法证券期货交易活动助长投机炒作之风，加剧市场波动，放大金融风险，严重威胁金融体系稳定。

如何识别和防范非法证券期货交易

投资者应树立理性投资理念，增强防范意识，通过以下途径识别和防范非法证券期货交易：

• 核验机构资质：在进行证券期货交易前，投资者应通过中国证监会网站、中国证券业协会网站、中国期货业协会网站等渠道核验相关机构的合法资质。
• 审慎选择平台：投资者应选择正规合法的证券期货公司或交易平台，对来源不明的网站、APP等保持警惕，切勿轻信高额回报承诺。
• 拒绝非法荐股：投资者应理性看待投资建议，不应盲目跟投所谓“股神”“荐股大师”的推荐，以免落入投资陷阱。
• 提高风险意识：投资者应充分了解证券期货交易的风险特性，树立风险自担的理念，审慎决策，理性投资。

结语

打击非法证券期货交易，维护金融安全，需要全社会共同努力。投资者应积极提高防范意识，共同抵制非法证券期货交易，守护金融安全，远离投资陷阱。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。